“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国(zhōngguó)在AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是(shì)献给世界人工智能产业的一份礼物，全球有(yǒu)一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说(rúshìshuō)。

一项来自美国麦克罗波洛智库的研究(yánjiū)结果也(yě)表明，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家(guójiā)，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球一半AI人(rén)才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中透露的(de)信息却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现了量和质的提升(tíshēng)。

5月23日(rì)，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的(de)研究人才占据半壁江山。

中国AI人才(réncái)为何多起来、强起来？

在回答这个(zhègè)问题前，我们先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学成AI人才(réncái)重要“孵化器”

吴飞：很多学生(xuéshēng)都不循规蹈矩

说起中国AI人才(réncái)，就不得不提(tí)浙江大学。在很大程度上，它既是技术策源地，也是人才孵化器。

早在1978年(nián)，浙江大学设立计算机(jìsuànjī)系，创系主任何志均先生就把设计新型计算机、研究人工智能理论作为立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能(réngōngzhìnéng)本科专业、2019年设立(shèlì)了国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国(zhōngguó)第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州新锐科创企业矩阵，就有三家创始人出自(chūzì)浙江大学。

浙江大学人工智能研究所所长、本科生院院长吴飞(wúfēi)告诉记者，根据他的观察，这些人在学校时都有着共同(gòngtóng)的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才(tōngcái)，而是专才。

多年来，不(bù)少学生都(dōu)给吴飞留下了深刻印象。其中一人硕士毕业后，去了美国(měiguó)一家知名互联网企业(qǐyè)工作，回国时来看望吴飞，说自己还是(shì)有创业的冲动。“我(wǒ)是不建议也不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样(zhèyàng)一个例子：一个化学系的本科生来问他，能不能读你的博士生？我真的很希望用(yòng)人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应(fǎnyìng)是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定(yídìng)会用人工智能去撬动这个领域的变革。”

浙江大学(zhèjiāngdàxué)《创新创业实践启蒙》课程现场 图源 浙江大学

为何那么多AI人才都是“浙大造(zào)”？

1998年(nián)，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后(hòu)，曾经对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在创业(chuàngyè)，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今，浙大的创业课程已开了(le)100多门，而且成了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同(bùtóng)类型的科研实训。

“学生以创新为引领的创业思想发端(fāduān)于(yú)课堂，以创新为引领的创业能力培养(péiyǎng)于科研实训。在这种背景下，浙大学生的创业率(lǜ)自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等(děng)，慢慢就会生根发芽。

当创新创业式的(de)教育理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则(zé)正应了两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜(biànshèng)却人间无数。

复现Sora的北大(běidà)团队

它是(shì)美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏(shuāpíng)。

遗憾的是，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源”之(zhī)路(lù)，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但就在1个月后，北京大学深圳(shēnzhèn)研究生院信息工程学院博雅特聘教授田永鸿和助理教授袁粒(yuánlì)，带领学生团队与兔展智能公司发布了(le)Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量与文本(wénběn)控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄(píngjūnniánlíng)只有23岁。团队带头人之一(zhīyī)的袁粒，也是1994年出生的青年教师。

做这个项目的初心是(shì)什么？袁粒(yuánlì)多次公开表示，就是集结开源的力量。

“每每想到这是在和(hé)世界上最顶尖AI人才在做同样一件事(shì)，跟他们(tāmen)一起PK，我们就会觉得很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家都很上心很用心，每天都要去(qù)想如何架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一(zhīyī)、北京大学(běijīngdàxué)研究生葛云阳告诉记者。

从去年3月至今，也过去1年多(duō)时间，该项目最新进展情况如何？社会(shèhuì)层面又给予了怎样支持？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本(bǎnběn)。现在，正在向生成和(hé)理解统一架构的模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像上，团队已有(yǐyǒu)初步(chūbù)成果，希望今年能推出一个效果更好的版本。

最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台(zhǎntái)十分火爆(huǒbào)。团队人员表示，这表明统一架构初级成果很受市场(shìchǎng)欢迎。

Open-Sora Plan在(zài)鲲鹏昇腾(téng)开发者大会上的展台 受访者供图

“这一路(yīlù)走来，确实面临诸多困难，但好在算力方面，华为还有兔展公司都给予了很大(hěndà)支持。我们在华为昇腾算力平台上进行原生开发、训练和(hé)推理，架构优化和应用版本(bǎnběn)发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起(yìqǐ)联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入了多少算力，袁粒(yuánlì)告诉记者(jìzhě)，这相对难衡量，但整个算力资源成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上(shàng)亿投入，这成本相对还算低的。

未来(wèilái)还想奔赴怎样的(de)目标(mùbiāo)？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成和理解统一架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想干的事情，还是通过视觉去实现(shíxiàn)通用人工智能。”对于自己未来职业方向(fāngxiàng)，葛云阳说。

一个(yígè)火爆全球的AI文生视频(shìpín)大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且他们还在向“更高处(gāochù)”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了好(hǎo)能力、好环境、强支持，从“跟随”到(dào)“超越”，也只是时间问题。

从农村(nóngcūn)子弟到AI教授

秦飞巍的“星辰(xīngchén)大海”

“不是明星，也会这么(zhème)火？”

在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型(móxíng)助力日常学习和生活(shēnghuó)”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边说着(zhe)“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。

秦飞巍，一位“85后”青年教师(qīngniánjiàoshī)，已在AI相关领域(lǐngyù)深耕十六七年。

“我(wǒ)是重庆农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但我的导师高曙明教授建议我选(wǒxuǎn)一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑(xiào)着说，随着时间推移，研究深入(shēnrù)，自己也愈发(yùfā)喜欢。

2014年，从浙大博士毕业的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年，是他(tā)执掌教鞭(jiàobiān)的第11个年头。

一位(yīwèi)学生说，为了当老师，他还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名优秀(yōuxiù)的教师、做一名优秀的学者(xuézhě)。”这(zhè)其实是一种“传承”。

在采访中，秦飞巍谈起自己的学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去(qù)国内外名校(míngxiào)深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司(gōngsī)的，不少已小有成就。

秦飞巍和他的学生(xuéshēng)们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的(de)杨承同学，已是(shì)一名“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互，打造具有体验感(gǎn)的思政育人场景(chǎngjǐng)……

在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他(tā)认为(rènwéi)，杭电探索的“创新实践”课，是一个很好尝试，给本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化(gèxìnghuà)的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做(zuò)擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为更多学生插上梦想的翅膀，为提升更多人(gèngduōrén)“AI素养”贡献(gòngxiàn)一份力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海(dàhǎi)”。

中国AI人才量质齐升，现实密码是什么(shénme)？

从浙大学生的创业基因，到(dào)北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏(cáng)着更为具体而(ér)鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身(běnshēn)有兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生(xuéshēng)打下的底子更扎实，再(zài)加上很多高校人才培养理念(lǐniàn)迭变和(hé)机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大了年轻人的主观能动性，竞争力和发展上限也得到进一步提高，为他们(tāmen)在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人赶上了(le)时代风口，社会多年积淀和如今变革孕育了大量(dàliàng)机会。

中国有(yǒu)大量的AI应用场景，也不缺数据和算力，社会需求旺盛，在(zài)应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现想做(zuò)的事。

再者，“开源”时代，很多年轻人站在巨人的肩膀(jiānbǎng)上，可以看得更(gèng)广、走得更远。

AI开源与开放，是大势所趋，也是很多AI公司的价值选择和践行路径。如今的AI创新，更多是站在(zài)巨人肩膀上的“构建式(shì)创新”，而非“从零开始式创新”，走向(zǒuxiàng)的是一个“平台式创新时代”。

这也解释了为什么(wèishénme)现在几个学生就能搞(gǎo)出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越多。

此外，有业内人士(yènèirénshì)指出，很多互联网头部企业(qǐyè)，也成了(le)AI人才(réncái)的“重要培养皿”。这些企业所提供的平台、资源、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。

当然，这种现象也应伴随清醒的反思。其一，一流AI人才更多还是在美国(měiguó)；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求(xūqiú)之间(zhījiān)，仍有很大缺口。

那么，今后我们还要在(zài)哪些方面努力和提升？

教育层面，推进人工智能全学段教育和全社会(shèhuì)通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏(jiūpiān)一些高校“重科研(kēyán)轻教学”的倾向等。

社会层面(céngmiàn)，还是要进一步推进科技创新(chuàngxīn)和(hé)产业创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用”。

我们相信，只要能够(nénggòu)坚定不移做正确的事、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸(dǔn)”，时间会给出最好的“回响”。无论是培养(péiyǎng)AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要(búyào)再问“为什么一半AI人(rén)才是中国人”，去看看他们在做什么，你就会知道：

答案，不在(zài)数据里，而在故事中。

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